AIOpsLab开源项目 – 云自动化运维AI框架

WebCPM是一个专注于提升搜索引擎能力的开源项目，已被ACL 2023接收。

基于LLaMA衍生的本地模型，风格偏向ChatGPT的聊天模式，能够接入流行的ChatGPT开源界面Chatbot UI。该项目旨在提供高效的自然语言处理功能，支持多种语言的输入和输出，可在本地运行，无需依赖互联网，特别适合低资源环境。

Manim 是一个基于 Python 的开源动画引擎，专为创建解释性数学动画而设计。它通过编程方式生成精确的动画，特别适合制作数学教学视频。Manim 提供了丰富的动画效果和数学对象库，简化了复杂动画的创建过程。它最初由 3Blue1Brown 的 Grant Sanderson 开发，并由社区继续维护和改进。Manim 使用矢量图形引擎渲染动画，支持高保真输出和可缩放性。

该项目汇集了GitHub Copilot、新必应、Perplexity、Snap等多个流行AI工具的泄露提示，旨在帮助用户理解和利用这些提示的潜力。作为一个开源项目，用户可以方便地参与贡献和扩展，获取实用的提示示例和用法。

DeepSeek 官方推出的软件合集，旨在帮助开发者快速、可靠地接入DeepSeek API。该项目由官方维护，确保软件的兼容性和稳定性，并持续更新，不断添加新的集成工具，适合开发者用于快速集成、参考和学习。

Autodidact是Matthew Johnson开发的一个教学性质的Autograd实现，旨在帮助用户理解和掌握自动微分的核心概念。该项目代码简洁明了，适合学习用途，能够处理基本的数学操作和函数，并深入揭示Autograd的内部工作原理。

这个开源项目将GraphRAG与Ollama本地LLM结合，并提供可视化的知识图谱UI和监控。

Agently-Daily-News-Collector 是一个基于Agently AI应用开发框架的开源项目，能够根据用户输入的主题关键词，自动完成新闻汇总报告的结构设计、栏目组稿（含新闻检索、筛查、总结、栏目信息撰写）及报告MarkDown格式文件的输出全过程。该项目旨在通过AI代理自动生成高质量的新闻汇总报告，用户只需输入主题，AI代理将自动完成所有工作，并生成MarkDown格式的新闻汇总文件。

LivePortrait是一个利用AI技术实时控制人脸表情的项目，特别适合用于制作鬼畜视频或个人娱乐。该项目支持高度自定义的面部表情调整，易于集成和使用，广泛应用于视频编辑和娱乐领域。

Deep Knowledge Tracing (DKT) 是一种利用循环神经网络 (RNNs) 来追踪学生知识状态的深度学习模型。该模型由 Chris Piech 等人在 NIPS 2015 的论文中提出，旨在通过分析学生的学习历史来预测其未来的表现。DKT 能够处理大规模的教育数据，并提供对学习过程和知识获取的深入见解。此外，该模型的开源实现可在 GitHub 上获取。

unitree_rl_gym是一个专为Unitree机器人设计的强化学习模拟训练平台。它支持多种Unitree机器人模型，提供丰富的训练和演示脚本，旨在帮助研究人员和开发者进行机器人学习和研究。该平台为强化学习算法提供了一个高度可配置的环境，使得用户能够轻松地进行模型训练、测试和结果展示。

DeepEval 是一个用户友好的开源 LLM 评估框架，专门用于评估和测试大型语言模型系统。它提供了一系列开箱即用的 LLM 评估指标，并支持与 Confident AI 的集成，用于持续评估、比较超参数和调试评估结果。DeepEval 可以用于 RAG 管道、聊天机器人、AI 代理等多种 LLM 应用场景，帮助用户优化模型、提示和架构，防止提示漂移，并自信地从 OpenAI 过渡到自托管模型。

Arc Virtual Cell Atlas 是一个加速虚拟细胞模型创建的高质量数据集宝库，汇集了超过3.3亿细胞数据，涵盖观察性和干预性数据。项目提供Tahoe-100和scBaseCamp两大核心数据集，并且数据持续更新，助力生命科学研究。

这是一个基于 DeepSeek 的本地企业内部知识库和工作流平台项目，开源且允许商业化。项目旨在满足企业对数据安全性、定制化能力、成本效益、性能与稳定性以及政策合规性的需求。通过本地部署，企业可以避免云端传输风险，提升数据安全性，并能够灵活对接自有系统，节省云服务费用。项目源代码已公开，支持企业构建高效、稳定的硬件基础设施以支持 DeepSeek 模型的运行。

Unity MCP Package是一个开源Unity软件包，通过模型上下文协议(MCP)实现Unity编辑器与大型语言模型(如Claude Desktop)的无缝双向通信。该项目作为桥梁服务器，允许开发者通过自然语言指令自动化工作流、操作资产、控制场景及编辑器功能，显著提升游戏开发效率。支持Unity 2020.3 LTS及以上版本(需URP)，需配合Python 3.12+和uv包管理器使用。