AI交流(进群备注:Relightable Gaussian Codec Avatars (RGCA))

Relightable Gaussian Codec Avatars (RGCA) 是由 Meta 的 Codec Avatars Lab 开发的一种生成高保真、可重照明的3D头部头像的技术。该技术使用3D高斯分布进行几何建模,从动态面部序列中捕捉亚毫米级细节,如头发丝和毛孔。其外观模型基于可学习的辐射传输,结合全局照明感知的球谐函数和球面高斯分布,支持在点光源和连续照明下的实时重照明。此外,RGCA 还包括可重照明的显式眼部模型,以改善眼部反射和注视控制。该技术在系留式消费级VR头显上展示了实时性能,且研究显示其优于现有方法。
Relightable Gaussian Codec Avatars (RGCA)的特点:
- 1. 使用3D高斯分布捕捉头发丝、毛孔等三维一致的亚毫米细节
- 2. 通过可学习的辐射传输结合球谐函数和高斯分布,实现逼真的重照明
- 3. 支持点光源和连续照明下的实时重照明
- 4. 通过可重照明的显式眼部模型改善眼部反射和注视控制
- 5. 在不牺牲实时性能的情况下优于现有方法
- 6. 解耦的表情、注视、视角和光照控制
Relightable Gaussian Codec Avatars (RGCA)的功能:
- 1. 虚拟现实中的交互式重照明
- 2. 基于头戴式相机(HMC)的视频驱动动画
- 3. 虚拟会议或游戏环境中的高保真头像生成
相关导航
暂无评论...