Adaptive Classifier开源 – 动态文本分类的灵活系统

Adaptive Classifier 是一个动态文本分类的灵活自适应系统，支持动态添加类别和持续学习，能够轻松应对不断变化的分类需求。它与 Hugging Face 无缝集成，使用方便快捷，性能随时间不断提升。该系统特别适合需要频繁更新分类规则的场景，并广泛应用于语言模型优化、幻觉检测和查询路由等领域。

Adaptive Classifier的特点:

1. 支持动态添加新类别
2. 具备持续学习能力
3. 与 Hugging Face 无缝集成
4. 提供安全高效的状态持久化
5. 基于原型的学习方法
6. 包含神经适应层

Adaptive Classifier的功能:

1. 创建和更新文本分类器
2. 动态添加新类别
3. 从更多示例中持续学习
4. 检测语言模型输出中的幻觉
5. 预测语言模型的最佳温度范围
6. 将查询路由到高/低复杂度的模型

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