semantic_backprop 是一种创新的语言系统优化方法，通过语义反向传播技术提升复杂语言模型的优化效率。该方法引入语义梯度概念，在 BIG-Bench Hard、GSM8K 等基准测试中表现优于现有方法，优化效率提升30%，减少人工干预50%。项目提供公开实现，支持复现论文实验，适用于语言模型优化研究与实践。
Adaptive Classifier 是一个动态文本分类的灵活自适应系统，支持动态添加类别和持续学习，能够轻松应对不断变化的分类需求。它与 Hugging Face 无缝集成，使用方便快捷，性能随时间不断提升。该系统特别适合需要频繁更新分类规则的场景，并广泛应用于语言模型优化、幻觉检测和查询路由等领域。
