Music LLM官网 – 音乐生成与文本转语音整合系统

Music LLM 是一个基于 PyTorch 的音乐生成和文本转语音（TTS）整合系统，使用以 LLaMA 为基础的大型语言模型（LLM）。其音乐生成部分可在单张 RTX 4090 GPU 上高效训练，耗时不到 10 小时，适合资源有限的研究环境。项目可能整合了现有开源项目如 ChatMusician（音乐生成）和 Llasa-8B（TTS），但具体整合方式尚不明确。

Music LLM的特点:

1. 基于 Meta 的 LLaMA 模型，适合处理音乐和语音任务
2. 使用 PyTorch 实现，兼容多种硬件环境
3. 音乐生成模型训练效率高，适合单 GPU 设置
4. 可能整合音乐生成和 TTS 功能，支持多模态应用
5. 无需复杂多模态结构，简化实现

Music LLM的功能:

1. 创意工作者用于快速生成音乐和语音内容
2. 研究者探索语言、音乐和语音的 AI 整合
3. 开发者集成到需要音乐和语音生成功能的应用程序中
4. 音乐家和内容创作者用于影视、游戏或教育资源创作
5. AI 研究者在资源有限环境下进行音乐和语音生成研究

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