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AI交流(进群备注:)

JDet是一个基于Jittor深度学习框架的遥感图像目标检测基准平台,专注于空中图像中的定向目标检测任务。该项目提供完整的训练、测试和可视化工具链,支持多种主流模型和数据集,并通过灵活的配置系统满足研究人员的定制需求。其核心优势在于对航空影像中旋转目标的检测能力,适用于军事侦察、地理测绘等专业领域。
JDet的特点:
- 1. 支持DOTA1.0/1.5/2.0、FAIR、SSDD等遥感数据集
- 2. 提供S2ANet、Gliding、RetinaNet等10+种定向检测模型
- 3. 模块化配置系统支持自定义模型和训练参数
- 4. 完整的训练-测试-可视化工作流
- 5. 支持自定义数据集构建(需转换为DOTA格式)
- 6. 提供预训练模型下载(如S2ANet-R50-FPN mAP 74.11-79.72)
JDet的功能:
- 1. 军事目标识别:检测卫星/航拍图像中的武器装备
- 2. 地理信息系统:自动提取建筑物、道路等地物轮廓
- 3. 灾害监测:快速识别洪水/地震后的损毁区域
- 4. 农业普查:统计农作物种植分布情况
- 5. 城市规划:分析城市扩展和土地利用变化
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