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Sky-T1-32B-Preview模型 – 低成本高性能开源推理模型

Sky-T1-32B-Preview是由UC Berkeley Sky Computing Lab的NovaSky团队开发的开源32亿参数语言模型,基于Qwen2.5-32B-Instruct训练,使用17,000个验证正确的响应数据进行监督微调。...

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AI交流(进群备注:)

Sky-T1-32B-Preview是由UC Berkeley Sky Computing Lab的NovaSky团队开发的开源32亿参数语言模型,基于Qwen2.5-32B-Instruct训练,使用17,000个验证正确的响应数据进行监督微调。该模型以仅450美元的低成本(19小时/8个H100 GPU)实现与商业模型o1-Preview相当的推理性能,特别擅长数学推理和代码生成任务,同时保持指令跟随等基础能力。项目完全开源模型权重、训练代码和数据,旨在推动学术研究和开源社区发展。

Sky-T1-32B-Preview的特点:

  • 1. 32亿参数规模,基于Qwen2.5-32B-Instruct微调
  • 2. 仅450美元低成本训练(19小时/8个H100 GPU)
  • 3. 数学推理能力突出(Math500得分82.4%)
  • 4. 代码生成性能优异(APPs/TACO数据集)
  • 5. 完全开源模型/代码/数据
  • 6. 支持DeepSpeed Zero-3 offload技术
  • 7. 保持基础NLP任务能力(问答/指令跟随)

Sky-T1-32B-Preview的功能:

  • 1. 学术机构低成本研究高级推理能力
  • 2. 开发者进行代码自动生成与优化
  • 3. 数学问题求解与科学计算辅助
  • 4. 教育领域构建智能解题系统
  • 5. 开源社区模型改进实验基础
  • 6. 资源受限环境下的AI能力部署

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