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LLM-Calc官网 – 量化LLM内存计算工具

LLM-Calc 是一个基于 React + TypeScript + Vite 的应用程序,旨在计算大型语言模型(LLMs)在不同量化级别下能适配的RAM中最大参数数量。它提供了一个用户友好的界面,让用户根据...

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AI交流(进群备注:LLM-Calc)

LLM-Calc 是一个基于 React + TypeScript + Vite 的应用程序,旨在计算大型语言模型(LLMs)在不同量化级别下能适配的RAM中最大参数数量。它提供了一个用户友好的界面,让用户根据系统的RAM和选择设置来估计最大模型大小,帮助优化模型推理。该工具特别适合资源受限的环境,无需技术背景即可使用。

LLM-Calc的特点:

  • 1. 一键计算:快速计算最大参数数量,无需复杂输入
  • 2. 实时计算:调整设置后立即更新结果
  • 3. 支持多种量化级别(如8位、4位等)
  • 4. 简洁直观的界面设计
  • 5. 零门槛操作:仅需输入RAM和基本选项
  • 6. 考虑操作系统开销和上下文窗口内存
  • 7. 结果以十亿参数为单位直观显示

LLM-Calc的功能:

  • 1. 估算本地硬件能运行的LLM最大规模
  • 2. 比较不同量化级别对模型内存占用的影响
  • 3. 部署LLM前的资源规划
  • 4. 教学演示量化技术的内存优化效果
  • 5. 快速验证特定配置下模型运行的可行性

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