Stanford CS236: Deep Generative Models官网 – 深度生成模型理论与实践课程

这篇论文由明月程等人于2025年发表，隶属于中国科学技术大学认知智能国家重点实验室。论文全面概述了知识导向的检索增强生成（RAG）技术，涵盖其基本组件、挑战和应用。RAG通过结合大规模检索系统与生成模型，增强自然语言理解和生成，利用外部知识来源如文档、数据库或结构化数据来提升模型表现并生成更准确、上下文相关的输出。论文还探讨了RAG的关键特性，如通过动态外部知识增强生成模型的能力，以及在检索信息与生成目标对齐方面的挑战。此外，论文还呈现了一个从基本检索增强方法到包含多模态数据和推理能力的高级模型的方法分类。

DeepClaude 是一个开源工具，它将 DeepSeek R1 模型的推理能力与 Claude 的代码生成能力相结合，提供统一的 API 和聊天界面。通过高度自定义配置和低延迟特性，DeepClaude 在模型推理和代码生成方面表现优异，效果优于单独使用 DeepSeek R1、Claude Sonnet 3.5 或 OpenAI o1 模型。

Fine-Tuner AI是一款强大的工具，利用尖端的微调技术提升您的自然语言处理(NLP)模型性能。它可以在更少的数据下以极短的时间内实现更好的结果。用户只需将NLP模型和数据上传到平台，Fine-Tuner将应用其先进的微调算法，优化模型以提高性能。优化后的模型可以轻松集成回现有工作流程中。

xCodeEval是一个大规模多语言多任务基准，用于评估代码理解、生成、翻译和检索的能力，旨在为研究和开发提供支持。

一个韩国团队发布的自我改进的大型语言模型（LLM），能够通过自我较劲和打分的方式进行自我进化。

NeMo-Skills是一个专注于提升大型语言模型在数学问题解决能力的项目，同时支持多种任务的优化和改进，利用深度学习技术增强模型表现，且为开源项目，便于社区贡献和扩展。

ClarityClips是一个基于网络的应用程序，能够轻松提取任何YouTube视频的关键信息。它利用先进的技术自动总结视频内容，消除手动记笔记的需求，确保用户能够快速访问复杂视频中的重要点。用户只需注册账号，输入所需视频链接，ClarityClips便会运用先进的算法和自然语言处理技术进行处理，分解视频为小段，识别关键点，并以清晰简洁的格式呈现。

Zero123++是一个基于扩散模型的图像生成工具，只需提供一张输入图像，即可生成该图像的多个视角，支持高质量图像的生成，适用于各种类型的图像，为计算机视觉和虚拟现实应用提供强大支持。

XFeat 是一个专注于轻量级图像匹配和加速特征提取的项目，旨在为计算机视觉应用提供高效的图像匹配解决方案。它通过优化特征提取算法，能够在实时处理中快速匹配图像，适用于需要高效率和低资源消耗的场景。

该项目提供了多种生成模型的PyTorch实现，包括VAE、BIRVAE、NSGAN、MMGAN、WGAN、WGANGP、LSGAN、DRAGAN、BEGAN、RaGAN、InfoGAN、fGAN和FisherGAN等。代码带有详细注释，易于理解，并包含交互式可视化工具，帮助用户更好地理解和解释不同生成模型的行为。

Apollo是一个多语言医学模型、数据集、基准和代码的开源项目，旨在为英语、中文、法语、印地语、西班牙语和阿拉伯语提供医学领域的自然语言处理能力。

Meshy是一个3D人工智能工具包，使用户能够轻松地将文本或2D图像转换为3D资产，处理时间不到一分钟。

该项目为初学者提供了学习变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）以及条件变分自编码器-生成对抗网络（CVAE-GAN）的最佳起点。项目包含自编码器（AE）、去噪自编码器（DAE）、变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、条件生成对抗网络（CGAN）、深度卷积生成对抗网络（DCGAN）、WGAN、WGAN-GP、VAE-GAN和CVAE-GAN，所有模型均基于PyTorch框架实现。

基于Wordware AI Agent的Twitter个性分析工具，能够创建个性化的Twitter用户画像，利用尖端AI技术为用户提供独特的Twitter个人风格洞察。用户可以通过自然语言输入推文，以分析个性特征，并生成调侃和辛辣的点评，受到了广泛好评。

腾讯ARC实验室的人像修复项目是一个基于深度学习的人脸修复工具，主要用于处理模糊或损坏的人脸照片。通过GAN（生成对抗网络）算法，该项目能够优化图像质量，使其更加清晰和生动。此外，该项目还支持增强非人脸区域，适用于处理完整图像。用户可以通过访问指定URL使用在线演示来修复人脸照片，但页面可能需要启用JavaScript才能正常工作。