深度生成模型课程

斯坦福大学CS236课程专注于深度生成模型的概率基础和学习算法，涵盖变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、自回归模型等多种前沿技术。课程结合理论与实践，探讨生成模型在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用，并提供丰富的课程笔记和项目实践机会。学生需分组完成开放式项目，可选择应用模型到新任务、改进算法或进行理论分析。