ML4CO-Kit开源 – 组合优化问题的机器学习工具包

ML4CO-Kit 是一个专为组合优化问题设计的 Python 工具包，旨在解决路由、物流、硬件设计和生物学等领域的 NP 难问题。它提供了一站式解决方案，支持多种经典问题，并集成了传统求解器以便于对比和扩展。该工具包目前处于开发阶段，功能全面且具有扩展性，适合研究人员和开发者用于机器学习与组合优化的集成研究。

ML4CO-Kit的特点:

1. 支持多种经典组合优化问题，如 TSP、CVRP、LP 等
2. 提供数据生成、求解和可视化功能
3. 集成主流传统求解器，如 LKH、Gurobi 等
4. 支持多种数据生成分布和输入输出格式
5. 提供基类以方便 ML4CO 方法开发
6. 支持多线程数据生成和评估功能

ML4CO-Kit的功能:

1. 路由和物流领域的 NP 难问题求解
2. 机器学习与组合优化的集成研究
3. 数据生成和可视化
4. 传统求解器与机器学习方法的对比和扩展
5. 硬件设计和生物学领域的优化问题研究

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