mdy_triton官网 – 一行代码加速Hugging Face模型训练

mdy_triton 是一个基于Triton优化工具的项目，旨在通过优化关键算子（如RMSNorm、RoPE等）显著加速Hugging Face模型的训练过程。
其核心优势在于无需修改现有代码即可实现加速，支持LLaMA、Qwen2等多种主流模型，并能与Flash Attention、PyTorch FSDP等框架无缝集成。
根据测试数据，部分算子加速效果超过10倍，整体训练吞吐量提升20%以上，内存占用减少60%，支持更长上下文和更大批量训练。

mdy_triton的特点:

1. 一行代码导入即可启用加速
2. 关键算子优化（如RMSNorm加速10倍以上）
3. 支持LLaMA/Qwen2等主流Hugging Face模型
4. 与Flash Attention/PyTorch FSDP/DeepSpeed兼容
5. 训练吞吐量提升20%+，内存占用减少60%
6. 支持更长上下文长度和更大批量训练

mdy_triton的功能:

1. 快速集成到现有Hugging Face训练流程
2. 加速大语言模型（LLM）的训练过程
3. 资源受限环境下的高效模型训练
4. 研究场景中的快速实验迭代
5. 生产环境中的训练效率优化

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