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NVIDIA AI 基础设施和操作基础课程官网 – AI全栈基础设施课程

该课程由NVIDIA提供,专注于人工智能和深度学习的系统设计,覆盖从底层硬件(如AI芯片)到上层软件栈的全栈内容, 支持大型模型训练和推理。课程包含详细的PPT和视频教程,学习资...

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AI交流(进群备注:NVIDIA AI 基础设施和操作基础课程)

该课程由NVIDIA提供,专注于人工智能和深度学习的系统设计,覆盖从底层硬件(如AI芯片)到上层软件栈的全栈内容,
支持大型模型训练和推理。课程包含详细的PPT和视频教程,学习资源丰富,并持续更新以紧跟AI技术前沿。
适合初学者和专业人士,提供灵活的学习安排,完成课程后可获得可分享的证书。课程时长约11小时,已有超过45,000名学生注册,
评分高达4.6(327条评论)。

NVIDIA AI 基础设施和操作基础课程的特点:

  • 1. 涵盖AI芯片、通信存储、集群管理等全栈内容
  • 2. 比较GPU和CPU在AI计算中的作用
  • 3. 讲解在本地数据中心、云端、混合或多云环境中部署AI工作负载
  • 4. 设计AI集群并优化系统架构
  • 5. 推广节能计算实践和MLOps自动化
  • 6. 提供最终知识测试测验和可分享证书

NVIDIA AI 基础设施和操作基础课程的功能:

  • 1. 学生和专业人士学习AI基础设施设计的入门课程
  • 2. 企业团队培训以提升AI部署能力
  • 3. 按个人节奏灵活学习,无需先验经验
  • 4. 作为NVIDIA技术认证的预备课程
  • 5. 了解生成式AI和大型语言模型的底层支持技术

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