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AI交流(进群备注:)

该项目是关于大语言模型长链思维推理(Long CoT)的综合研究资源,涵盖600多篇相关文献,首次系统性区分长链思维与短链思维(Short CoT),
提出新分类法并填补研究空白。其关联的arXiv论文《Towards Reasoning Era》深入探讨了长链推理在大语言模型中的应用,
涉及数学、编程等复杂任务场景,并与OpenAI-O1、DeepSeek-R1等前沿模型实践相关联。
Awesome-Long-Chain-of-Thought-Reasoning的特点:
- 1. 覆盖600+篇长链推理领域文献
- 2. 提出深度推理、可行反思、广泛探索三大核心特性
- 3. 首创长链推理系统性综述
- 4. 建立新型推理范式分类法
- 5. 解决’过度思考’和’测试时缩放’等争议问题
Awesome-Long-Chain-of-Thought-Reasoning的功能:
- 1. 作为学术研究的引用资源
- 2. 大语言模型复杂推理能力开发的参考
- 3. 数学/编程等需长链推理任务的研究基础
- 4. 对比短链与长链推理效果的基准材料
- 5. AI推理前沿领域的教学资料
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