OmniSQL开源 – 文本到SQL数据合成框架

AskYourDatabase是一个ChatGPT插件，允许用户使用自然语言查询数据库，无需SQL。用户只需提供数据库的连接字符串或URI，即可开始提问，方便那些不熟悉SQL的用户与数据库进行互动。

一个由LLM驱动的文本到SQL语句的转换器。以后不需要学SQL了，大多数的SQL语句可以直接用自然语言做到。

TAG-Bench是一个用于回答数据库上的自然语言问题的项目，通过Table-Augmented Generation（TAG）模型，探索语言模型与数据库之间的广泛交互，提供首个基准测试研究TAG问题，并验证标准方法在此类查询上的挑战性。

NVIDIA Metropolis 智能Agent工作流是一个集成了多种参考工作流程的资源库，旨在帮助开发者构建使用NVIDIA NIM微服务的智能代理，用户无需GPU即可开始使用最新的生成式AI模型。

一个关于大型语言模型系统相关论文的综合性列表，旨在为研究人员和开发者提供有价值的资源和参考。

FlowDCN是一个探索类似DCN架构的项目，旨在快速生成任意分辨率的图像。该项目利用先进的深度学习技术，提供高效的图像生成解决方案，适用于各种应用场景，包括艺术创作、游戏设计等。

一款AI驱动的命令行工具，帮你自动生成Git提交信息和变更摘要，无需API密钥即可使用。lumen利用人工智能技术，简化开发者在版本控制中生成提交信息的过程，提升工作效率，减少手动输入的错误。

FunASR 是一个旨在连接学术研究与工业应用的语音识别工具包。它支持工业级语音识别模型的训练与微调，帮助研究者和开发者更方便地进行语音识别模型的研究与生产，推动语音识别生态的发展。FunASR 提供了丰富的预训练模型和便捷的脚本与教程，支持推理和微调，涵盖语音识别、语音活动检测、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离等多种功能。

APIMyLlama是一个用于为Ollama服务器提供API的项目，旨在简化与Ollama模型的交互。通过该API，用户可以方便地进行模型请求和管理，从而提升开发效率。

Shell2是一个结合了代码解释器和Replit的AI生成代码与数据平台，提供强大的计算能力和安全的隔离环境，支持多用户和多种大语言模型。

PengChengStarling是基于icefall项目开发的多语言语音识别(ASR)模型，支持8种语言，模型参数仅3.08亿（Whisper-Large v3的20%），推理速度比Whisper快7倍。提供从音频输入到文本输出的完整ASR流程，适用于实时场景和资源受限环境。技术层面结合k2-fsa和lhotse框架，可能是针对多语言优化的定制版本。

利用AI技术实现文本到图像和图像到图像的转换，提供高效、直观的图像生成体验。支持文本描述生成图像，以及对现有图像进行风格转换和修改，基于Flux潜在纠正流变换器，具有简洁的推理代码，方便用户使用和集成。

一套基于 Cloudflare 的全栈 SaaS 开发模板，可以快速在 Cloudflare 上构建并部署全栈应用。

该项目一步步教你用Python实现一个语法风格类似于PyTorch的深度学习框架。本教程将使用Python的基础语法和NumPy来实现深度学习领域的一些基础算法，包括但不限于反向传播、随机梯度下降、Adam优化器、Dropout层等。本项目还会介绍如何实现包括CNN、RNN、LSTM、ResNet、Transformer等在内的模型。

ReplGPT.jl是一个开源的Julia REPL聊天模式项目，使用机器学习的技术实现聊天交互。