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ml-course开源项目 – 开源机器学习课程

girafe-ai提供的机器学习课程第一学期内容,涵盖从基础算法(如kNN、线性回归)到深度学习(如Dropout、Seq2Seq)的完整知识体系。 包含每周课程视频、幻灯片、作业及截止日期,提...

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AI交流(进群备注:ml-course)

girafe-ai提供的机器学习课程第一学期内容,涵盖从基础算法(如kNN、线性回归)到深度学习(如Dropout、Seq2Seq)的完整知识体系。
包含每周课程视频、幻灯片、作业及截止日期,提供线性代数复习等补充材料,推荐多本经典教材作为延伸阅读。
课程由专业团队开发,包含2023年Yandex ML训练营分支内容,采用Jupyter Notebook形式组织教学资源。

ml-course的特点:

  • 1. 系统化教学:覆盖传统机器学习与深度学习核心算法
  • 2. 丰富资源:每周配套讲座视频、幻灯片和实践作业
  • 3. 多语言支持:主要教材提供俄语/英语版本
  • 4. 持续更新:包含2021-2023多个版本的教学内容
  • 5. 实践导向:包含kNN实现、SVM核函数等编程作业
  • 6. 专业团队:由Yandex数据学院专家参与开发

ml-course的功能:

  • 1. 作为大学机器学习课程的辅助教学材料
  • 2. 自学机器学习基础到进阶知识的完整路径
  • 3. 通过Jupyter Notebook完成编程实践任务
  • 4. 参考教学视频理解复杂算法原理
  • 5. 利用提供的考试大纲进行知识体系梳理
  • 6. 基于作业项目构建个人作品集

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