不确定性框架

KnowNo是一个用于衡量和调整基于LLM的规划人员的不确定性的框架，帮助他们识别何时需要寻求外部帮助，提升自主决策能力。

AG2（前身为AutoGen）是一个为智能体AI设计的编程框架，帮助多个智能体协作以解决问题。

mm-cot是亚马逊开源的多模态链式思维（Multi-modal Chain of Thought）模型，旨在提升大语言模型在复杂任务中的表现。它支持多模态输入，包括文本和图像，并通过链式思维增强推理能力，特别针对复杂任务进行了优化的架构设计，方便研究人员和开发者进行二次开发。

ORGANA是一个灵活且人性化的机器人系统，旨在通过自然语言与化学家进行交互，使用大型语言模型进行推理和规划，提供及时的报告和分析结果，具备3D视觉感知能力，能够准确操作实验对象和监控实验进展，同时通过并行执行实验提高实验效率。

Search-o1是一个增强大型推理模型的搜索工具，类似于为模型装上“搜索引擎”，使其在思考过程中能够随时查找知识，从而减少错误和不确定性，提升完成复杂任务的能力。

LangChain是一个用于构建基于大型语言模型（LLM）应用的框架，它简化了复杂任务的实现，并支持多种集成和扩展。