ARRTIFICIAL是一个强大的人工智能平台，利用先进的机器学习和深度学习算法，实现数据分析和预测建模的自动化。用户只需上传数据，选择所需的算法和参数，平台便可自动分析和建模。
cuanto是一个使用create-react-app构建的网络应用，利用人工智能算法执行各种任务，用户无需安装或设置，简单易用。
SymbiotAI致力于帮助人类和AI模型协作，共同创造一个更美好的世界。用户只需注册一个账户，即可开始与AI模型进行合作。
CAST项目旨在通过图像分割和识别技术，实现层次化的图像处理，提升对象识别的能力。
这个项目收集了很多使用OpenAI Vision API来对图像、视频文件和网络摄像头流进行推理的示例。项目结合了多种技术，实现了高效的图像处理和准确标注，适合开发者和研究人员进行实验和学习。
CMT是一个结合卷积神经网络和视觉变换器优势的项目，旨在提升图像分类和目标检测的性能，具有广泛的应用前景。
Quills.ai 是一个 AI 数据助手，允许用户通过自然语言聊天轻松访问、分析和可视化来自数据库、CSV 文件和 Excel 的数据。用户可以用简单的英语与 AI 助手互动，要求其从数据库、CSV 文件或 Excel 表格中提取数据、分析数据并可视化结果。
WolongAI是一个基于create-react-app构建的网站，专注于提供与人工智能相关的解决方案和服务。用户可以通过访问网站，探索其多种功能和特性。
WebscrapeAi 是一个由AI驱动的网页爬虫工具，允许用户自动收集网站数据，无需手动抓取或编码技能。只需输入要抓取的网站URL和所需收集的项目，AI爬虫将利用先进算法准确收集数据，操作简单，适合任何人使用。
Onyxium AI是一个全面的人工智能平台，提供多种AI工具以帮助用户处理日常任务，包括AI聊天机器人、文本生成器、图像识别等。该平台旨在使最新的AI技术易于访问，赋予用户增强项目和工作流程的能力。
Lobe 是一款免费且易于使用的应用程序，用户可以训练自定义机器学习模型并将其融入自己的应用中。它提供了可视化编程界面，支持多种任务，如图像分类、目标检测和数据分类。用户只需下载应用，收集并标记图像或数据，Lobe 会基于标记的示例自动训练模型，用户可以使用摄像头或图像来测试模型，并在改进预测后将其导出到应用中进行部署。
Hiera是一个层次化视觉变换器，专注于视觉任务，优化性能并避免不必要的复杂性。
在多个粒度上分割和识别物体的通用图像分割模型。团队在SA-1B数据集、通用分割数据集(COCO等)和部件分割数据集(PASCAL Part等)上联合训练模型的首次尝试，并系统研究了在SA-1B上定义的交互分割任务和其他分割任务（如全景分割和部件分割）上多任务联合训练的相互促进作用。
FieldDay是一个平台，使任何人都可以创建视觉AI。用户可以根据自己的专业知识收集定制数据集，通过迭代训练完善算法，最后将AI模型与自己喜欢的工具或工作流程集成。
这个项目能分析图像中对象之间的关系，是一个将Meta的Segment-Anything模型与ECCV'22论文相结合的演示：Panoptic Scene Graph Generation。
AI Anywhere是一个基于网络的平台，提供多种适用于企业和个人的AI解决方案。用户只需在网站上注册账户，登录后即可访问多种AI工具和服务。
Residual Attention是一种简单但有效的多标签识别方法，利用残差注意机制，能够在多标签任务中表现出色。
Navan.ai是一个无代码平台，允许开发者和企业在几分钟内构建和部署计算机视觉AI模型，节省高达85%的开发时间和成本。用户可以通过nStudio快速构建模型，通过nCloud将模型部署到云端，并获得推理API。此外，用户还可以选择使用预训练的视觉AI模型，如人脸检测等。
