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    低资源需求

    PengChengStarling开源 – 高效多语言语音识别模型
    PengChengStarling开源 – 高效多语言语音识别模型

    PengChengStarling是一个基于icefall项目的多语言自动语音识别(ASR)模型,支持8种语言,模型大小仅为Whisper-Large v3的20%,推理速度提升7倍,并提供完整的ASR流程支持。该项目适合实时转录和语音到文本应用,具有高效、快速和低资源需求的特点。

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    低资源需求多语言语音识别模型实时转录语音到文本应用
    Sana开源项目 – 高效文生图模型
    Sana开源项目 – 高效文生图模型

    英伟达开源的文生图模型,能够生成高分辨率图像,具有高效性能和低资源需求。

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    低资源需求开源项目文生图模型高效图像生成
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