CogView3 是智谱AI基于DiT框架开发的开源文生图模型，采用级联扩散技术，支持中文和英文输入，能够生成高质量的图像。CogView3-Plus 是其增强版本，基于Diffusion Transformer框架，进一步提升了图像生成效果。该项目提供了多种模型版本，支持不同分辨率的图像生成，并集成了多种优化技术，如提示优化和GPU内存管理。
Pose Depot是一个专为ControlNet设计的高质量姿势图像集合，提供多角度的深度图、Canny边缘图、法线图和OpenPose骨架图。该项目旨在为Stable Diffusion等文生图模型提供更精确的姿势控制，并包含一个网页浏览界面，方便用户筛选和预览所需姿势图像。
英伟达开源的文生图模型，能够生成高分辨率图像，具有高效性能和低资源需求。
FluxKits是一个包含Flux-mini和Flux-NPU的工具集，其中Flux-mini是一个3.2B参数的文生图模型，经过蒸馏自12B的Flux-dev模型，显著降低了硬件需求；而Flux-NPU则是支持在NPU设备上运行Flux模型的工具库。
Unsloth 是一个用于训练和推理大型语言模型（LLM）的工具，特别适用于使用 DeepSeek 的 GRPO 算法进行训练。它显著减少了 VRAM 的使用，使得在有限资源下训练 LLM 更加高效。Unsloth 支持多种主流架构优化，如 Llama3、Qwen 等，在消费级显卡上实现 2-5 倍训练速度提升，显存占用降低 70%。此外，Unsloth 还支持本地 QLoRA 微调，适用于多种自然语言处理任务，并提供了适合初学者的 Colab 环境，方便用户快速上手。
FasterTransformer是一个旨在提高Transformer模型速度和效率的工具，支持多种架构如BERT和GPT，提供高性能的推理和训练，且易于集成。它支持FP16和INT8量化技术，能够在NVIDIA GPU上实现高效的模型推理和快速训练，适合在生产环境中部署优化后的模型。
这是一个具有370亿参数的生成式多模态模型，使用统一的自回归目标在大规模多模态序列上进行训练。
MLX Engine是一个开源项目，旨在利用Apple M系列芯片的硬件加速能力，以超快的速度和100%本地、离线的方式运行大型语言模型（LLM）。它能够在M3芯片上以约250 tok/秒的速度运行Llama 3.2 1B模型，始终以结构化JSON格式输出，支持通过代码或Chat UI与模型进行交互，并能同时运行多个模型，用户还可以从Hugging Face下载任何模型。
