傅里叶变换

NeuralOperator 是一个 PyTorch 库，专注于在无限维度中学习神经算子。它提供了傅里叶神经算子和张量化神经算子的实现，能够学习函数空间之间的映射，并且具有分辨率不变性，使得训练后的算子可以应用于任何分辨率的数据。该库支持多种高效的计算方法，如傅里叶变换和张量分解，以提高模型的计算效率。