张量分解

NeuralOperator 是一个 PyTorch 库，专注于在无限维度中学习神经算子。它提供了傅里叶神经算子和张量化神经算子的实现，能够学习函数空间之间的映射，并且具有分辨率不变性，使得训练后的算子可以应用于任何分辨率的数据。该库支持多种高效的计算方法，如傅里叶变换和张量分解，以提高模型的计算效率。

tkbc是一个利用张量分解技术进行时序知识库补全的项目。它专门处理知识库中的时序数据，并集成了来自Facebook AI Research的先进机器学习技术。该项目是开源的，可在GitHub上获取，供社区使用和贡献。