该项目系统地综述了在科学领域中训练大型语言模型（LLMs）的内存高效技术，特别以 AlphaFold 2 为例，展示了如何在保持预测精度的同时显著减少内存使用。文章通过案例分析和技术细节，为研究人员和工程师提供了在资源受限环境下有效训练大型科学模型的指导。
Megatron-VLM是一个专为视觉语言模型（VLM）训练设计的高效框架，支持大规模分布式训练，提供多种预训练模型支持，并采用高效的内存优化技术，显著提升训练效率，降低训练成本。
