该项目系统地综述了在科学领域中训练大型语言模型(LLMs)的内存高效技术,特别以 AlphaFold 2 为例,展示了如何在保持预测精度的同时显著减少内存使用。文章通过案例分析和技术细节,为研究人员和工程师提供了在资源受限环境下有效训练大型科学模型的指导。