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初学者CUDA资源整合

cuda-course开源项目 – 降低高性能计算编程门槛
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CUDA课程：为高性能计算（HPC）工作降低门槛，提供理解CUDA编程项目如Karpathy的llm.c的基础，整合分散的CUDA编程资源为一个全面、有组织的课程
triton-resources开源项目 – 学习Triton编程语言的精选资源
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这是一个精心整理的资源列表，旨在帮助学习和探索Triton，这是OpenAI开发的编程语言，用于编写高效的GPU代码。
nvcc4jupyter开源项目 – Jupyter Notebook中运行CUDA C++的插件
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nvcc4jupyter是一个用于Jupyter Notebook的CUDA C++插件，允许用户方便地在Jupyter环境中编写和执行CUDA C/C++代码，集成CUDA编译器，简化GPU编程与测试流程。
TypeGPU开源项目 – 增强WebGPU API的类型安全库
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TypeGPU是一个TypeScript库，增强了WebGPU API，允许以类型安全和声明式的方式进行资源管理。
Syllabus.ai官网 – 终极AI学习助手
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Syllabus.ai是一个强大的AI学习工具，旨在帮助学生优化学习过程，提供个性化的学习计划和资源，以提高学习效率和考试准备效果。
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