pie是一个专注于类型安全和高性能的实用工具库,专门用于处理切片(slices)和映射(maps)。它提供了丰富的API,支持多种数据类型,并经过全面的测试以确保可靠性。无论是简单的操作还是复杂的任务,pie都能通过其直观易用的函数简化开发流程。
TypeGPU是一个TypeScript库,增强了WebGPU API,允许以类型安全和声明式的方式进行资源管理。
DeepSeek Engineer 是一个功能强大的编程助手工具,集成了 DeepSeek API,能够在命令行终端上读取本地项目文件内容、创建新文件,并实时应用对现有文件的修改。用户可以通过简单的命令与 AI 进行交互,获取代码修改建议,确保每个操作的类型安全,同时体验流畅的对话体验。
Iced 是一个基于 Elm 的理念构建的 Rust 跨平台 GUI 库,旨在提供一种简单而灵活的方式来创建用户界面。它支持响应式编程,确保类型安全,并能够跨平台运行,适用于桌面、Web(通过 WASM)和移动设备的应用开发。
ZodGPT是一个工具,利用OpenAI的新0613模型,通过函数调用返回结构化的、全类型化的JSON输出,方便开发者在类型安全的环境中处理数据。
HF-LLM.rs 是一个命令行工具,旨在便捷地访问 Hugging Face 托管的大型语言模型(LLM)。该工具支持用户选择不同的模型,提供输入提示功能,以及实时输出流和聊天模式,适合开发者和研究人员使用。
Bisheng是一款领先的开源AI大模型应用开发平台,赋能和加速大模型应用开发落地,帮助用户以最佳体验进入下一代应用开发模式。
一个包含示例应用程序的公共 GitHub 仓库,旨在帮助开发者了解如何使用 OpenAI API 的结构化输出功能来构建更可靠的应用程序。该项目提供了多种编程语言的示例,展示了如何有效地利用 OpenAI 的 API,提升应用程序的可靠性与功能性。
TrustCall 工具:基于 LangGraph 的强大工具调用库,旨在通过让 LLM(大型语言模型)生成 JSON 补丁操作来提高生成和修改复杂 JSON 结构的效率和准确性
Tonic Validate Metrics 是一个开源的评估指标包,旨在为生成模型的输出提供多种评估指标,支持模型性能对比,易于集成到机器学习工作流,并兼容多种数据格式和输入类型。
tiktoken-go 是一个用纯 Go 语言实现的 OpenAI 的 tiktoken tokenizer,旨在高效地进行文本的编码和解码,支持多种语言模型,完全无外部依赖,便于集成和使用。
Visiomera是一个为企业提供自动化解决方案的平台,帮助企业构建智能工作流,保持竞争优势。
‘英特尔创新大师杯’深度学习挑战赛赛道3专注于中文自然语言处理中的地址相关性任务,提供了一种基于深度学习的高效解决方案,包含模型训练、评估及开源实现,旨在促进社区的使用与贡献。
LLamaFlow是一个基于TypeScript的工具包,旨在与基于聊天的大型语言模型(LLM)进行高效交互。它在标准聊天完成API的基础上增加了结构化支持,并提供类型安全性验证、自定义内容验证hook,以及改进的发送和接收聊天消息API。同时,LLamaFlow还具备文本分割功能,以便有效处理Token限制,确保与模型的交互更加流畅和准确。
Observers是一个面向AI可观测性的轻量级工具库,可以追踪和记录与OpenAI兼容的API请求数据。它支持多种存储后端(如DuckDB、HuggingFace数据集等),能够包装各种LLM提供商的API并记录交互数据,方便进行数据分析和监控。
react-schemaorg是一个为React应用提供类型检查的Schema.org JSON-LD支持的库,旨在简化结构化数据的创建和管理。它与React组件无缝集成,支持多种Schema.org类型,使得开发者能更方便地嵌入结构化数据,提升SEO效果。