‘英特尔创新大师杯’深度学习挑战赛赛道3专注于中文自然语言处理中的地址相关性任务，提供了一种基于深度学习的高效解决方案，包含模型训练、评估及开源实现，旨在促进社区的使用与贡献。
基于GPT-2模型的中文文本生成项目，旨在为中文自然语言处理提供强大的文本生成能力，支持预训练和fine-tuning，适用于多种场景，如创作、对话等。
funNLP是一个几乎包含所有中文NLP资源的综合性平台，旨在为NLP初学者和爱好者提供丰富的学习和实验工具，同时满足用户的收集需求。
ComplexFuncBench是一个专为复杂函数调用设计的基准测试工具，旨在解决复杂场景下的函数调用评估难题，帮助开发者优化模型性能。
一个汇集了可通过API访问的免费大型语言模型（LLM）推理资源的列表，方便开发者获取和使用各种大型语言模型的API。
nanotron是一个开源工具，旨在简化大型语言模型的训练过程，提供了一种高效的3D并行训练方法，从而更好地利用计算资源。
Bench是一个用于评估语言模型(LLM)在生产用例中的工具，支持多种语言模型的评估，并提供详细的评估报告和指标，易于集成到现有的生产环境中，且支持自定义评估用例。
ZodGPT是一个工具，利用OpenAI的新0613模型，通过函数调用返回结构化的、全类型化的JSON输出，方便开发者在类型安全的环境中处理数据。
