一个汇集了大量关于人体动作生成的论文的项目，持续更新最新研究进展，涵盖多种生成方式，如动作到动作、文本到动作和音频到动作。
Champ 是一个基于3D参数指导的人体图像动画生成项目，旨在增强动画的可控性与一致性。它通过使用3D参数模型，准确捕捉复杂的人体几何形状和运动特征，能够在多个基准数据集上生成高质量的人体动画。
OpenBiomechanics是一个开源项目，提供高质量的棒球投手动作捕捉数据，旨在促进运动科学和生物力学研究。该项目支持数据的可视化与分析，用户可以根据需要进行定制和扩展。
从音频到照片真实的体现：在对话中合成虚拟人物形象。该项目可以从多人对话中的语音生成与对话相对应的逼真面部表情、完整身体和手势动作。
MotionGPT通过微调大型语言模型(LLM)实现运动生成，专为游戏开发而设计，能够生成多种类型的运动动画，并支持实时生成，提升游戏及VR应用的体验。
