模型合并是一种在神经网络参数空间中运行的技术，通过对多个 LLM 的参数进行加权组合，能够轻松结合多个模型的功能。
用于协调多个大型语言模型（LLM）的系统，通过迭代反馈和共识达成，来解决复杂问题
Physician UX 是一款基于人工智能的数字文书助手，能够快速准确地将口述或输入的医疗笔记转化为专业文档。
FuseLLM 是一个旨在通过融合多种大型语言模型的知识，以提高推理能力的项目。该项目能够结合不同模型的优点，扩展知识的边界，适用于多种自然语言处理任务，提供更强大的模型性能。
本项目探讨了一种名为‘模型融合(blending)’的方法，通过整合多个较小的对话人工智能模型，以实现与单一大模型相媲美或更优的性能，避免计算需求激增，适用于中等规模模型的协同融合。
