用于协调多个大型语言模型（LLM）的系统，通过迭代反馈和共识达成，来解决复杂问题
模型合并是一种在神经网络参数空间中运行的技术，通过对多个 LLM 的参数进行加权组合，能够轻松结合多个模型的功能。
一个合并预训练大型语言模型的工具，能够将多个模型组合成一个独特的、性能更优的模型。
Dynamiq是一个专为Agentic AI和大型语言模型应用设计的AI智能协同框架，旨在简化AI应用的开发过程，擅长协调检索增强型生成与大型语言模型代理，同时支持多种AI技术的集成，提供高效的任务调度和资源管理。
Robi AI是一家前沿的人工智能初创公司，致力于通过创新技术转变各个行业并增强人类体验。我们的专家团队专注于开发能够自我学习、适应和改进的AI解决方案。
一种高效在单个GPU设备上部署和运行多个微调大语言模型的框架，显著降低服务成本，支持动态加载不同的适配器模型，能根据请求实时加载必要的模型权重，不影响并发请求。
旨在促进能在IMO竞赛中赢得金牌的开放共享AI模型诞生的比赛，设立于2023年11月。
该项目提供超过3000条AI提示、90个必备工具和60个前沿项目创意，帮助用户有效设计和优化AI应用。无论是初学者还是专业人士，都能从中获得灵感和实用的资源。
一个新研究发现，LLM的训练过程中，收敛可能不是必要的，提出了新的训练策略，探索如何降低训练成本并提高模型性能。
Mavenly是一个帮助用户寻找擅长GPT、Midjourney等先进AI工具的专业人士的平台。用户可以轻松创建和管理AI处理管道，连接生成性AI模型，以无代码环境解决复杂问题，确保任务外包的质量、速度和效率。
Appomate AI 是一个网页应用，允许用户同时与多个AI模型进行对话，并创建AI驱动的工作流，以简化任务处理。用户可以通过100个免费积分开始使用，访问来自OpenAI、Anthropic、Google、Meta和Mistral的顶级模型。
