NeuroBayes 是一个基于贝叶斯统计的神经网络包，旨在为机器学习中的复杂问题提供强大的解决方案。它结合了神经网络的灵活性与贝叶斯方法的严谨不确定性量化，特别适合需要高精度预测的场景。最初主要用于物理学分析，如 DELPHI 和 CDF 合作中的数据处理，后来扩展到工业应用，涵盖金融、医疗等多个领域。
