半隐式表面表示

Gradient-SDF是一个半隐式表面表示项目，专注于3D重建，能够从图像中提取结构信息并生成高质量的三维模型。该项目利用先进的算法来实现高效的3D重建，适用于各种计算机视觉应用。

MultiPly是一个通过野外单目视频重建多人3D图像的项目，能够处理人物之间的遮挡和相互作用，使用先进的神经表征技术进行场景建模，并结合自监督的3D分割及可提示的2D分割模块，提供高效的人体姿势和形状优化。

shap-e是OpenAI开发的一个开源AI 3D算法，能够根据单张图像生成多个3D模型。它可以在高性能显卡上高效运行，生成的模型支持导出为mesh格式，便于在Blender等软件中进行再编辑，适用于各种形状和物体的建模需求。

MVDD利用多视角深度和扩散模型来表示复杂的三维形状，并将其映射到二维数据格式中。该模型能够生成高质量、密度较高的点云，包含细致的细节，点数可达20,000个以上。

VGGSfM是基于运动的视觉几何深层结构，旨在从输入图像中提取2D轨迹，通过图像和轨迹特征重建摄像机，初始化点云并应用捆绑调整层进行重建细化。

Tripo是一款先进的AI工具，旨在革新3D建模和设计工作流程。通过自动化和增强3D模型的创建，Tripo为建筑、游戏、虚拟现实和产品设计等专业领域提供了不可或缺的支持。其核心功能是利用先进的AI算法简化复杂任务，使用户能够以空前的速度和精度生成高质量的3D模型。

通过称为“对象图像”的表示法生成具有 UV 贴图的逼真 3D 模型，解决了多边形网格固有的几何和语义不规则性挑战。

利用 TripoSR 模型从 2D 图像中推断出 3D 形状和纹理数据。该项目通过深度学习技术，能够从单张2D图像生成高质量的3D网格，支持用户进行手动几何编辑和纹理烘焙，极大地提高了生成效果和灵活性。

Carve3D项目旨在通过强化学习微调，提高扩散模型在多视图重建中的一致性，适用于3D模型生成和场景视觉一致性的改善。

3DFY是一个革命性的AI平台，通过文本描述生成高质量的3D模型，简化了3D建模过程，促进各领域的创造力与创新。无论是个人表达还是企业大规模生产3D资产，3DFY都在3D内容创作的未来中引领着可访问性与可扩展性。

DreamFusion是一个将文本转换为3D模型的项目，利用基于2D扩散的方法生成高质量的三维资产，适用于虚拟现实和游戏开发。