历时词相似度矩阵

该项目是一个研究框架，旨在通过历时词相似度矩阵和聚类方法，分析多时间段内词语语义的连续变化，并对语义变化模式进行无监督分类。它为语言演变研究提供了新视角和工具，特别适用于自然语言处理（NLP）和历史语言学领域。该框架使用快速轻量级词嵌入技术，计算效率高，适合处理大规模历时语料库。