SoftMatcha是一个专注于亿级语料库的软模式匹配工具，结合语义和高效索引技术，能够快速找到相似模式。它特别适合处理自然语言中的拼写变化和同义替换，适用于英语、日语和拉丁语等语言。项目提供扫描和索引两种搜索方式，支持多种嵌入式后端如gensim和transformers，增加了灵活性。
该项目是一个研究框架，旨在通过历时词相似度矩阵和聚类方法，分析多时间段内词语语义的连续变化，并对语义变化模式进行无监督分类。它为语言演变研究提供了新视角和工具，特别适用于自然语言处理（NLP）和历史语言学领域。该框架使用快速轻量级词嵌入技术，计算效率高，适合处理大规模历时语料库。
