历时词相似矩阵

该项目提出了一个基于历时词相似矩阵的框架，用于研究词语语义随时间的变化。通过使用历时词嵌入、创建相似度矩阵和聚类技术，该项目能够对语义变化模式进行无监督分类，为语言演化研究提供了新的工具和视角。项目适用于自然语言处理（NLP）和语言学领域的研究人员，支持多种语言数据集，如COHA、COCA和Mainichi Shimbun。