Warning: Undefined variable $main_title in /www/wwwroot/msbd/wp-content/themes/onenav/sidebar-sitestop.php on line 26
AI交流(进群备注:)

该项目提出了一个基于历时词相似矩阵的框架,用于研究词语语义随时间的变化。通过使用历时词嵌入、创建相似度矩阵和聚类技术,该项目能够对语义变化模式进行无监督分类,为语言演化研究提供了新的工具和视角。项目适用于自然语言处理(NLP)和语言学领域的研究人员,支持多种语言数据集,如COHA、COCA和Mainichi Shimbun。
Analyzing Continuous Semantic Shifts with Diachronic Word Similarity Matrices的特点:
- 1. 处理历时词嵌入,捕捉不同时间段的词义变化
- 2. 创建相似度矩阵,量化词义随时间的变化
- 3. 使用聚类技术对语义变化模式进行无监督分类
- 4. 支持多种语言数据集,如COHA、COCA和Mainichi Shimbun
- 5. 提供结果分析和可视化工具,便于研究者理解语义变化
Analyzing Continuous Semantic Shifts with Diachronic Word Similarity Matrices的功能:
- 1. 用于研究语言演化,分析词语语义的历时变化
- 2. 在自然语言处理中,用于无监督语义变化检测
- 3. 适用于跨语言研究,支持多种语言数据集的分析
- 4. 用于文化分析,研究词语在不同历史时期的语义变化
- 5. 在数字人文领域,帮助研究者理解语言的历史发展
相关导航
暂无评论...