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TextMatch开源项目 – 中文语义相似度匹配模型

TextMatch是一个基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型,专注于中文文本的语义相似度计算。它支持多种深度学习模型,包括ABCNN、Albert、Bert、BIMPM、DecomposableAttention、Dist...

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AI交流(进群备注:TextMatch)

TextMatch是一个基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型,专注于中文文本的语义相似度计算。它支持多种深度学习模型,包括ABCNN、Albert、Bert、BIMPM、DecomposableAttention、DistilBert、ESIM、RE2、Roberta、SiaGRU和XlNet。该项目提供了多种预训练模型,易于扩展和自定义模型,适用于各种自然语言处理任务。

TextMatch的特点:

  • 1. 支持多种深度学习模型,包括ABCNN、Albert、Bert、BIMPM、DecomposableAttention、DistilBert、ESIM、RE2、Roberta、SiaGRU、XlNet
  • 2. 专注于中文语义相似度匹配
  • 3. 使用Pytorch框架实现
  • 4. 提供多种预训练模型
  • 5. 易于扩展和自定义模型

TextMatch的功能:

  • 1. 用于中文文本的语义相似度计算
  • 2. 可以用于自然语言处理任务,如文本匹配、问答系统、信息检索
  • 3. 支持自定义数据集进行模型训练
  • 4. 提供模型评估和测试功能
  • 5. 可以与其他NLP工具集成

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