可视化工具

这是一个框架，使多模式 LLM 能够访问可视化画板和在画板上绘图的工具，提升模型在复杂任务中的推理能力。

Connected Papers 是一个可视化工具，旨在帮助研究人员和应用科学家找到与他们工作领域相关的学术论文。用户可以输入自己的研究领域，工具会提供该领域的可视化概览，展示最受欢迎的论文，并探索不同研究领域之间的动态关系。此外，用户还可以通过该工具处理大量新论文，确保不遗漏任何关键论文，并以双向方式探索相关论文，发现重要的前期和衍生工作。

Simagizer是一个浏览器扩展，能够对网页上的文本进行摘要并创建可视化表示，帮助用户快速理解网页内容。用户只需安装该扩展，浏览任意网页后点击扩展图标即可获得简明摘要和视觉呈现。

Aire是一个基于create-react-app开发的网络应用，旨在为用户提供广泛的功能和特性，支持数据分析和可视化，适合各种行业使用。

Einblick是一款AI原生的数据笔记本，旨在通过编写和修复代码、创建可视化、构建模型等方式解决数据问题。用户可以注册账户来访问该平台的下一代数据科学功能，使用Einblick Prompt生成或创建数据工作流程，利用基于画布的笔记本进行视觉探索和分析，混合使用Python和SQL，并与团队成员协作。

NeoAnalyst.AI 彻底改变了数据分析，使深刻的洞察变得直观易懂。用户只需上传数据并选择25个推荐问题，即可获得精明的可视化和可操作的见解，无需任何编程或数据科学知识。

AppAsap是一个基于AI的无代码应用开发平台，用户通过与平台对话即可创建移动应用。用户只需5分钟即可生成后端、管理仪表板、API文档和可编辑的数据模块，所有这些都可以通过可视化工具进行操作。

Ideogram不仅仅是一个AI工具，它是一个培养创新和表达想法的创意伴侣，提供多种功能来增强创造力。

LLMSurvey是一个提供LLaMA模型族进化图的项目，用户可以通过该工具查看不同版本模型的性能，比较多种模型参数，并获取相关的训练和评估数据。

《解构大语言模型：从线性回归到通用人工智能》配套代码，提供了大语言模型的实现与分析，展示了线性回归与语言模型之间的关系，并支持多种数据集与训练配置，易于扩展与自定义。

LLM Comparator是一个交互式数据可视化工具，旨在并排评估和分析大型语言模型的响应，由PAIR团队开发。

截至目前，国内已经有了个 188 大语言模型，LLMs-In-China 收录了中国境内的多种大语言模型信息，提供模型的基本参数和性能指标，包含模型的使用案例和应用场景，并支持用户提交新的模型信息。

一个全面的列表，包含与基于基础模型（如LLM和VLM）相关的决策制定的论文、代码库和数据集。

本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验，包括大模型工程化和应用落地，降低学习难度，促进技术普及。

WizardLM是一个基于Code Llama微调的模型，专注于代码生成和相关任务，支持多种编程语言的代码编写与理解，提供模型的测试地址和下载链接，经过简单测试表现良好。

整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。该项目收录了100+个中文LLM相关的开源模型和资源，适合企业应用和研究。

xCodeEval是一个大规模多语言多任务基准，用于评估代码理解、生成、翻译和检索的能力，旨在为研究和开发提供支持。

一个全面的移动端和PC端智能代理相关资源集合，包含最新论文、数据集和基准测试。收录了各类移动端智能代理系统的训练方法、输入类型、模型架构等详细对比，以及主流数据集的详细信息统计。