SuperGPQA是字节的豆包团队推出的评测项目，旨在为大语言模型（LLM）提供全面的研究生级学科评估框架。该项目覆盖285个研究生学科，通过创新的人机协作过滤机制确保题目高质量，并提供详细的模型性能对比，助力模型优化。
Prompt Llama是一个用于收集高质量文本到图像的提示，并测试不同模型在相同提示下的表现的平台。它为用户提供了一种便捷的方法，以获取和比较各种生成模型的效果，帮助创作者优化他们的提示语和生成结果。
截至目前，国内已经有了个 188 大语言模型，LLMs-In-China 收录了中国境内的多种大语言模型信息，提供模型的基本参数和性能指标，包含模型的使用案例和应用场景，并支持用户提交新的模型信息。
大型语言模型的数据、模型和基准集市，为ChatGPT的大众化贡献力量
adapt-demos是一个轻量级的工具集，旨在快速和轻松地演示大型语言模型（LLM）的功能，支持多种模型的比较与安全过滤，便于用户保存对话记录，简化AI模型的演示过程。
这是一个关于大型语言模型（LLM）选项的全面集合，提供了分类清晰的资源列表，便于用户查找和使用。该项目定期更新，包含新的模型和工具，同时接受社区贡献和建议。
open-llms项目整理了可商用的大语言模型列表，并详细列出了各模型的许可协议，旨在为用户提供最新、全面的信息，方便用户在选择和使用这些模型时进行比较和决策。
LLMSurvey是一个提供LLaMA模型族进化图的项目，用户可以通过该工具查看不同版本模型的性能，比较多种模型参数，并获取相关的训练和评估数据。
该项目提供一个开源LLM模型列表，这些模型在性能上达到或超过OpenAI的付费模型（如ChatGPT和GPT-4），并支持社区的贡献与反馈。
一个汇集了可通过API访问的免费大型语言模型（LLM）推理资源的列表，方便开发者获取和使用各种大型语言模型的API。
LLM大型语言模型笔记，包含年份、论文、代码等信息，帮助您了解各个模型的发展历程和应用
GPT Status是一个社区仪表盘，用户可以实时跟踪OpenAI API的可用性和性能，获取不同GPT模型的响应时间等信息，保持对这些模型性能的更新。
AI Models是一个旨在提升小型到中型免费及开源AI项目的合作平台。通过提供一个精心策划的AI模型汇编，简化探索和比较不同模型的结果，同时强调用户友好的内容，展示演示和插图，而非复杂的技术术语。
Make CustomGPT是一个平台，旨在帮助用户轻松发现、比较和部署自定义的GPT模型。通过该平台，用户可以释放人工智能的潜力，找到最适合其项目的语言模型，并轻松进行定制，使AI更好地为他们服务。
GPTs-DATA是一个综合性的数据库，包含超过13600个GPT模型、60多个导航网站和每周10多个独家提交门户。该项目致力于提供最新的GPT模型和资源，确保用户获取的信息始终保持新鲜和相关。
Many Shot Predictions应用程序是一款强大的工具，能够比较和分析各种AI模型的性能。用户可以使用不同的模型对相同的提示进行多次预测，从而得出最佳答案。
LLM Explorer 是一个为机器学习研究人员、开发者和人工智能爱好者设计的平台，帮助用户了解最新的自然语言处理技术，集成到项目中，并保持在人工智能进步的前沿。
