LLMSurvey开源项目 – LLaMA模型族进化图

吴恩达的课程，旨在引导学员完成LLM预训练流程，包括数据准备、模型架构配置、训练和评估。学员将学习如何使用HuggingFace获取训练数据，配置Transformer网络，运行训练并进行性能评估，同时探讨深度升级技术以降低计算成本。

Kitchen Worlds为厨房和家庭场景中的复杂任务规划提供一站式解决方案，集成多种算法和可视化工具，支持多种厨房任务的预训练规划。

WebInsights 是一个可视化的网站分析工具，分析网站代码，并为网站所有者提供易于理解的图形化解释。它还提供关于重要SEO组件（如robots.txt和社交媒体标签）的AI驱动见解。

MultiGripperGrasp Toolkit 是一个专为机器人抓取研究设计的模拟数据集工具，提供抓取过滤器的使用和可视化功能，支持从平行夹爪到灵巧手的多种抓取方式。该工具集成了丰富的功能，帮助研究人员生成模拟数据、测试抓取过滤器、可视化抓取过程，并支持多种机械手的抓取方式研究和开发。

PLAID是一个蛋白质设计辅助工具，通过人工智能技术辅助蛋白质结构预测和设计，提高科研效率和准确性。它利用深度学习模型进行结构预测，支持多种设计任务，并提供可视化工具，以帮助研究人员理解和分析设计结果。

ReDel是一个工具包，旨在帮助研究人员和开发者构建、迭代和分析递归多智能体系统。

Awesome-Ollama-Server 是一个专门用于监控和检测 Ollama 服务可用性和性能的系统。它提供了一个现代化的 Web 可视化界面，支持多语言（中文/英文），并具备实时检测和数据展示功能。用户可以通过该系统批量检测 Ollama 服务，实时查看检测状态和结果，监控服务响应时间和 TPS，以及可视化展示可用模型列表等性能数据。此外，系统还支持自动 FOFA 扫描等服务检测功能，帮助用户全面了解 Ollama 服务的运行状态。

DexGraspVLA是一个面向通用灵巧抓取的视觉-语言-动作框架，能够在复杂场景中实现超过90%的抓取成功率，有效解决机器人在真实世界中抓取多样化物体的难题。该框架结合了预训练的视觉语言模型与扩散策略，实现了复杂任务的高效推理，并提供了可视化工具，帮助理解模型内部行为。

LoRA inspector是一个专为Stable Diffusion设计的工具，旨在可视化和评估Low-Rank Adaptation（LoRA）模型的性能。它提供了用户友好的界面，支持多种文件格式的导入和导出，方便用户快速比较不同模型的效果，帮助用户选择最佳的模型配置以提升生成效果。

DocDriven是一个具备AI代码生成能力的API设计工具，简化了创建和维护高质量API产品的过程，通过促进高效协作、确保API一致性，消除团队之间的误对齐和过时的文档。

LLaMA-Factory 是一个易于使用的 WebUI 框架，旨在高效微调 100 多种大语言模型（LLM）。它支持多种模型和训练方法，包括 LLaMA、Mistral、Qwen 等，并集成了多种微调方法如 LoRA、QLoRA、PPO、DPO 等。LLaMA-Factory 提供了高级算法如 GaLore、BAdam、DoRA、LongLoRA 等，以及实用技巧如 flashattention、RoPE 缩放等，以优化微调效果。此外，它还支持实验管理工具如 LlamaBoard、TensorBoard、Wandb，以及高效的推理接口如 Gradio UI 和 OpenAI 风格的 API。

Ideogram不仅仅是一个AI工具，它是一个培养创新和表达想法的创意伴侣，提供多种功能来增强创造力。

LLMPruner是一款专为大语言模型设计的裁剪工具，旨在优化模型性能并减少其参数量。它支持多种模型架构，并提供可视化工具，方便用户了解模型结构和裁剪效果，易于与现有机器学习工作流集成。

Parseltongue 是一款创新的开源浏览器扩展程序，专为高级文本处理和可视化而设计。它为了解大型语言模型 (LLM) 的认知过程提供了独特的视角。

NeoAnalyst.AI 彻底改变了数据分析，使深刻的洞察变得直观易懂。用户只需上传数据并选择25个推荐问题，即可获得精明的可视化和可操作的见解，无需任何编程或数据科学知识。

Solaviewer是一款AI工具，旨在简化和定制太阳能光伏系统的设计，使用户在购买前能够可视化其太阳能设置。它帮助客户和公司高效地创建量身定制的太阳能解决方案。