LLaMA-Factory开源项目 – 高效微调大语言模型的工具

LLaMA-Factory 是一个易于使用的 WebUI 框架，旨在高效微调 100 多种大语言模型（LLM）。它支持多种模型和训练方法，包括 LLaMA、Mistral、Qwen 等，并集成了多种微调方法如 LoRA、QLoRA、PPO、DPO 等。LLaMA-Factory 提供了高级算法如 GaLore、BAdam、DoRA、LongLoRA 等，以及实用技巧如 flashattention、RoPE 缩放等，以优化微调效果。此外，它还支持实验管理工具如 LlamaBoard、TensorBoard、Wandb，以及高效的推理接口如 Gradio UI 和 OpenAI 风格的 API。

LLaMA-Factory的特点:

1. 支持多种模型（如 LLaMA、Mistral、Qwen 等）
2. 集成多种微调方法（如 LoRA、QLoRA、PPO、DPO 等）
3. 提供高级算法（如 GaLore、BAdam、DoRA、LongLoRA 等）
4. 支持实验管理工具（如 LlamaBoard、TensorBoard、Wandb 等）
5. 提供高效推理接口（如 Gradio UI、OpenAI 风格的 API）
6. 包含实用技巧（如 flashattention、RoPE 缩放等）
7. 支持多种精度选项（如 32 比特、16 比特、QLoRA 微调）

LLaMA-Factory的功能:

1. 使用 WebUI 进行 LLM 的微调和实验管理
2. 集成不同的模型和算法进行性能比较
3. 应用缩放技术提高模型的训练效率
4. 利用实验管理工具记录和可视化训练过程
5. 通过 API 进行快速推理和测试
6. 使用命令行接口进行模型微调
7. 通过浏览器界面进行实时监控和调试

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