FLEX开源项目 – 少样本NLP评估的统一框架

Model Royale是一个允许用户比较各种语言模型(LLMs)的平台，帮助用户识别最适合其特定需求的模型。用户可以在不同模型中输入相同的提示，并根据响应时间、token使用量和响应质量分析结果。

STLST是一个AI时尚审查应用，用户可以上传自己的照片，AI将对用户的时尚和配饰进行评分与评价。用户可以添加关于场合的备注，例如日期、婚礼等，以便AI根据上下文定制其评价。对于深入的评论，可以尝试困难模式。

通过 LMSYS 的 Chatbot Arena 数据生成的大语言模型过去一年 ELO 的排名变化对比动画，帮助用户直观了解不同模型的表现和竞争力。

LLaMA-Factory 是一个易于使用的 WebUI 框架，旨在高效微调 100 多种大语言模型（LLM）。它支持多种模型和训练方法，包括 LLaMA、Mistral、Qwen 等，并集成了多种微调方法如 LoRA、QLoRA、PPO、DPO 等。LLaMA-Factory 提供了高级算法如 GaLore、BAdam、DoRA、LongLoRA 等，以及实用技巧如 flashattention、RoPE 缩放等，以优化微调效果。此外，它还支持实验管理工具如 LlamaBoard、TensorBoard、Wandb，以及高效的推理接口如 Gradio UI 和 OpenAI 风格的 API。

LLMSurvey是一个提供LLaMA模型族进化图的项目，用户可以通过该工具查看不同版本模型的性能，比较多种模型参数，并获取相关的训练和评估数据。

Promptfoo是一个专门为测试和增强语言模型数学（LLM）提示而设计的库，提供强大的工具来评估提示质量和模型输出，从而提升结果。

Aidan Bench是一个专门用于评估大型语言模型（LLMs）创新性与可靠性的工具。通过一系列开放式问题，它测试模型的创造力、可靠性、上下文注意力和指令遵循能力，旨在揭示在标准基准测试中可能被低估的能力。

这是一个关于科学大型语言模型（Sci-LLMs）的全面调查，重点关注生物学和化学领域，提供深入的分析与比较，以助于研究人员更好地了解和应用这些模型。

一个全面的语音智能体测试和评估框架，帮助开发者优化LLM驱动的语音助手。它支持多种语言模型和提示词的对比测试，允许自定义评估指标，能够实现模型迁移和成本优化，同时系统地测试不同场景下的代理表现，非常适合语音助手的开发和迭代优化。

Bookmarks AI是一个Chrome扩展，利用Google的Gemini Pro API，对书签内容进行智能分析和交互，彻底改变网页浏览体验，提供AI驱动的洞察。

《Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models》一书的配套资源库，包含完整的代码示例和练习答案，适合想要系统学习生成式AI的开发者使用。

Kayyo是一款创新的平台，利用人工智能分析用户的运动表现，并提供个性化的反馈和建议，以提升训练效果。用户只需注册账户，输入自己的目标和能力，即可获得定制的训练计划和练习，详细的视频演示和指导将帮助用户完成每项练习。

本项目是一个AI绘画资料的汇总，包含国内外可用平台、使用教程、参数教程、部署教程以及业界新闻等信息，旨在帮助用户更好地理解和使用AI绘画技术。

Ditto是一个允许用户通过自然语言描述生成多文件Flask应用程序的工具，旨在简化编码过程并提高开发效率。

LLaVA是一个轻量级的多模态大模型推理框架，结合了视觉和语言理解能力，基于LLaMA架构和视觉Transformer，支持图像+文本的高效处理。它能够理解和分析图像内容，适用于视觉问答、图片理解、AI助理等多种任务。