LanguageGUI官网 – 为LLM提供灵活的图形用户界面

EasyEdit 是一个用于编辑大型语言模型的 Python 框架，支持多种模型如 GPT-J、Llama、GPT-NEO、GPT2、T5 等。其目标是在特定领域或知识上高效地修改语言模型的行为，而不会对其他输入的性能产生负面影响。该框架易于使用且易于扩展，适合用于研究和开发语言模型。

AI Docs是一个平台，允许用户塑造和训练多个语言学习模型（LLM），以自动化各种任务。这些模型可以导出为API、Telegram机器人或WhatsApp机器人。用户可以使用提供的工具和资源创建和训练自己的LLM，指定所需功能并相应地训练模型。一旦训练完成，LLM可以被导出并集成到不同的应用程序或平台中。

H2O LLM Studio是一个用户友好的图形界面工具，允许用户轻松微调大型语言模型（LLM），无需编程技能。

LLaMA-Factory 是一个易于使用的 WebUI 框架，旨在高效微调 100 多种大语言模型（LLM）。它支持多种模型和训练方法，包括 LLaMA、Mistral、Qwen 等，并集成了多种微调方法如 LoRA、QLoRA、PPO、DPO 等。LLaMA-Factory 提供了高级算法如 GaLore、BAdam、DoRA、LongLoRA 等，以及实用技巧如 flashattention、RoPE 缩放等，以优化微调效果。此外，它还支持实验管理工具如 LlamaBoard、TensorBoard、Wandb，以及高效的推理接口如 Gradio UI 和 OpenAI 风格的 API。

Mikupad是一个轻量级、高效的语言模型前端，支持多种后端，具备会话持久性和预测撤销/重做等功能，旨在打造一个简单而强大的文本生成界面。

TeleportHQ 是一个低代码前端设计和开发平台，提供可视化构建器和无头内容建模功能，用户可以轻松创建静态网站和开发用户界面。

Quest是一个创新平台，旨在通过自动将Figma设计转化为可扩展的React应用代码，简化开发者与设计之间的互动。它生成干净、符合行业标准的React代码，并与GitHub无缝集成，促进设计到部署的高效路径。

Webstudio AI 是一款革命性的工具，旨在通过语音命令和 AI 驱动功能，加速和简化网站的创建与设计，使其对广泛用户更易接触，无论是经验丰富的开发者还是初学者。它提供多种功能，帮助用户生成引人入胜的内容、设计视觉吸引力布局和选择完美的图片，是提升在线存在感的全面解决方案。

Trae是字节跳动发布的一款面向专业开发者的AI Coding产品，支持简体中文和英文，内置GPT-4o与Claude-3.5-Sonnet模型，旨在通过先进的AI技术提升开发效率，实现从Copilot向Autopilot的演进。功能包括AI问答、代码自动补全及基于Agent的AI编程，支持自动化完成开发任务和直接生成完整代码项目。

NextUI Pro是一套高质量的React组件，专为构建AI驱动的网页应用、电子商务网站、仪表盘等而设计。

DPT（Dense Prediction Transformer）是一个基于视觉Transformer的密集预测模型，主要用于单目深度估计和语义分割任务。该项目由Intel开发，但目前已停止维护。它提供了多种预训练模型，可以用于生成图像的深度图或进行语义分割。项目依赖于PyTorch框架，并提供了详细的代码和模型权重供用户使用。

NeuralKG是一个基于PyTorch Lightning开发的知识图谱表示学习框架，集成了多种知识图谱表示学习模型。它支持传统知识图谱表示学习模型、基于图神经网络的知识图谱表示学习模型以及基于规则的知识图谱表示学习模型。NeuralKG采用模块化设计，便于个性化和维护，能够高效、可扩展地进行知识图谱表示学习任务。

autotab-starter是一个用于创建可审计的浏览器自动化任务的工具，利用AI技术将用户在浏览器中的点击和操作转化为实际的代码，旨在提高工作效率和可追溯性。

Phi-3.5-mini-instruct (128k) 是微软于2024年8月发布的轻量级语言模型，属于Phi-3系列。该模型专注于指令生成任务，具有3.8亿参数，支持128K超长上下文，训练数据达3.4T tokens。采用密集解码器-only Transformer架构，在512张H100-80G GPU上训练10天完成。支持22种语言，在推理任务上表现接近GPT-4水平，特别适合资源受限或延迟敏感的应用场景，如移动端部署和边缘计算。

Self-Translate是一种技术，通过利用多语言语言模型的少样本翻译能力，能够有效地提高多语言语言模型的性能，克服对外部翻译系统的依赖，尤其在非英语输入场景下表现优越。