imodelsX是一个专注于自然语言处理的可解释性模型，利用大型语言模型为数据集提供自然语言解释，增强NLP任务的透明度，并支持多种提示和模型选择。
Thermostat是一个集合，提供多种自然语言处理(NLP)模型的解释及其分析工具，帮助用户深入理解模型的决策过程及性能评估。
用于构建复杂 LLM(大型语言模型)驱动的文档处理管道系统，通过简单的YAML配置即可实现复杂的数据处理流程，特别适合处理大量文档或非结构化数据集
What-A-Prompt 是一款基于 GPT3.5 的工具，旨在生成创意和优化的提示，结合文本丰富化，提升 ChatGPT 的结果。用户可以选择多种提示增强方法，快速生成符合需求的动态提示，满足特定的输出风格。
Polish-Your-Prompt是一个帮助用户精通提示工程的工具，旨在创建可以长期重复使用的提示，从而提高工作效率和创意表达。
Promptfoo是一个专门为测试和增强语言模型数学（LLM）提示而设计的库，提供强大的工具来评估提示质量和模型输出，从而提升结果。
AG2（前身为AutoGen）是一个为智能体AI设计的编程框架，帮助多个智能体协作以解决问题。
为大型语言模型提供的结构化提示集合，帮助用户以更有效的方式与AI对话，提升交互体验。此项目旨在通过清晰的提示结构，提高用户与AI之间的沟通效率，确保生成的输出更符合用户需求。
Gustabot是一个结合人工智能与自定义API接口的WhatsApp自动化工具，能够自动化消息发送、与API交互，并利用AI服务如文本聊天、图像生成、图像分析及语音转文本/文本转语音等功能。
斯坦福大学的研究者提出了一种名为Backpack的模型，以解决语言大模型中存在的偏见问题。该模型通过调整（sense vector）来干预模型的输出，使模型的行为更容易预测和控制，同时保持丰富的表现力。
