Promptfoo是一个专门为测试和增强语言模型数学（LLM）提示而设计的库，提供强大的工具来评估提示质量和模型输出，从而提升结果。
一款用于生成和优化语言模型提示的工具，支持从零开始创建提示或将现有提示转换为Claude3提示，以提高输出效果和对齐度
OpenPipe是一个自托管的平台，旨在以数据驱动的方式快速生成、测试和比较LLM提示。用户可以轻松地在不同模型之间翻译提示，从而优化模型的表现。
GPT vs. Gemini是一个平台，用户可以通过输入提示，实时获得来自多个模型的响应，从而比较GPT-4与其他模型的效果。该平台还提供Gemini 1.5 Pro的私人测试版，具有1M的上下文窗口，方便用户进行深入的对比和探索。
LLM Prompt & Model Playground 是一个让用户可以并排测试两个LLM提示、模型或配置的工具。它支持多种输入的实时测试，极大地加快了提示和模型的测试过程，并且提供了慷慨的免费使用额度。该项目由Context.ai开发。
Many Shot Predictions应用程序是一款强大的工具，能够比较和分析各种AI模型的性能。用户可以使用不同的模型对相同的提示进行多次预测，从而得出最佳答案。
Promptmetheus是一个开发平台，旨在帮助用户为OpenAI平台撰写、测试和评估一次性提示。它使用户能够为他们的应用程序创建专用的AIPI（AI编程接口），充分利用ChatGPT和其他大型语言模型的强大功能。
ChatPlayground.ai是一款强大的AI工具，用户可以访问一流的AI模型，并能够比较不同模型的输出效果。此外，它还提供了AI浏览器助手和定制的AI工作流程功能，帮助用户在网络上更高效地使用AI技术。
GPTs-DATA是一个综合性的数据库，包含超过13600个GPT模型、60多个导航网站和每周10多个独家提交门户。该项目致力于提供最新的GPT模型和资源，确保用户获取的信息始终保持新鲜和相关。
大型语言模型的数据、模型和基准集市，为ChatGPT的大众化贡献力量
截至目前，国内已经有了个 188 大语言模型，LLMs-In-China 收录了中国境内的多种大语言模型信息，提供模型的基本参数和性能指标，包含模型的使用案例和应用场景，并支持用户提交新的模型信息。
thisorthis.ai 是一个平台，旨在比较、分析和分享多个AI模型的提示，以便通过数据驱动的比较来优化AI策略，帮助用户更快做出明智的决策。
ZenPrompts是一个卓越的工具，旨在提升你的提示工程技能，并策划一个令人印象深刻的提示组合。该平台提供强大的提示编辑器，使你能够创建、完善、测试并轻松分享提示。
《解构大语言模型：从线性回归到通用人工智能》配套代码，提供了大语言模型的实现与分析，展示了线性回归与语言模型之间的关系，并支持多种数据集与训练配置，易于扩展与自定义。
DeepChecks为开发者、数据科学家和质量保证团队提供全面的检查与平衡工具，确保生成式AI的质量和合规性。其开源框架支持快速迭代和持续监控，大幅提升了机器学习模型的性能和可靠性。
imodelsX是一个专注于自然语言处理的可解释性模型，利用大型语言模型为数据集提供自然语言解释，增强NLP任务的透明度，并支持多种提示和模型选择。
该项目提供了关于提示技术的全面调查，包含超过76页和1500多篇相关论文，深入探讨各种提示技术的应用和发展。
Prompt Llama是一个用于收集高质量文本到图像的提示，并测试不同模型在相同提示下的表现的平台。它为用户提供了一种便捷的方法，以获取和比较各种生成模型的效果，帮助创作者优化他们的提示语和生成结果。
