后端数据源支持

autollm是一个用于快速构建基于检索增强生成（RAG）技术的网页应用的框架，提供简化的API接口，支持多种后端数据源，并且易于扩展与定制，方便开发者快速搭建LLM驱动的应用程序。

EmbedJs是一个基于Node.js的RAG框架，旨在简化与大型语言模型（LLM）和嵌入工作的流程，支持个性化的LLM响应，使得开发者能够更高效地构建智能应用。

Apollo是一个JavaScript库，用于获取实时的经济声明，如通货膨胀率、失业率或各国政府及其他实体报告的利率。

Hugging Face是一个专注于人工智能的开放源代码平台，旨在通过开放科学推进和普及人工智能技术。该项目提供了一系列工具和库，帮助开发者和研究人员轻松构建和应用自然语言处理（NLP）模型。

Bubbly是一个即时的AI支持平台，允许用户通过简单的步骤为产品或服务创建虚拟助手，利用GPT3 AI技术提供相关问题的答案。

Chat2DB Local是一个全能的AI数据库工具，帮助团队通过自然语言管理和可视化数据，支持离线模式，适用于各种工作环境。

RAGchain是一个用于开发支持大型语言模型(LLM)的高级检索增强生成(RAG)工作流的框架，提供了灵活的开发选项和易于集成的特点，帮助开发者构建高效的智能应用。

qrGPT是一个AI驱动的二维码生成器，能够在几秒钟内生成美观的二维码，支持自定义内容，并集成了Vercel和Replicate平台。

LULA提供全面的保险解决方案，灵活的产品组合可根据企业规模进行调整和扩展。其集成的保险API可以无缝嵌入现有平台，无需额外开发。LULA旨在帮助保险买家和卖家现代化业务，降低成本，提高效率，特别是在卡车运输行业，提供按需保险服务。

这是一个自定义脚本，帮助用户将Google Sheets与Gemini Pro API集成，无需使用Zapier或Make等第三方工具。用户只需复制粘贴该脚本，即可立即开始从Google的Gemini Pro模型获取响应。

RAG技术通过检索方法与深度学习结合，动态整合最新的外部信息，以提高大型语言模型生成文本的可靠性，并解决生成过程中可能出现的错误信息（幻觉）问题。

这本书教你如何构建高效、成本平衡的大型语言模型（LLM）、计算机视觉和生成式AI系统，通过RAG技术提高输出的准确性和相关性。

Sink In是一个托管自定义Stable Diffusion模型的平台，基于先进的基础设施，为开发者提供快速、可靠且高质量的API服务。用户只需使用Google账户或电子邮件注册登录，即可访问Stable Diffusion模型的API，并通过充值账户获得服务的使用权限。