Qwen-VL是一个支持多种模态输入的高性能项目，旨在提供图像理解和生成能力，并具备灵活的API接口，适合多种应用场景。
阿里巴巴云推出的专为聊天应用设计的强大的视觉语言模型，结合了图像和文本输入，能够生成准确的文本和边界框输出，增强了图像描述、问答、定位和文本-图像理解等任务的能力。
CLIP（对比语言-图像预训练）是一种神经网络，训练于各种（图像，文本）对之间。它可以通过自然语言指示，在不直接优化任务的情况下，预测给定图像最相关的文本片段，类似于 GPT-2 和 GPT-3 的零样本能力。CLIP 是一个多模态 AI 模型，专注于图像和文本的联合理解，广泛应用于图像检索和内容生成任务。它由文本编码器和图像编码器组成，旨在将文本和图像的输出向量在语义空间中拉近。
UnIVAL是一个统一模型，旨在处理图像、视频、音频和文本等多模态任务。它通过任务平衡和多模态课程学习进行有效预训练，展现出在图像和视频文本任务中的优越性能。该模型还支持通过多模态任务训练的权重插值，展示了不同任务之间的协同作用，从而提升整体性能。
Ferret是来自苹果的新型多模态大型语言模型，擅长图像理解和语言处理，尤其在理解空间参考方面展现了显著的优势。
DreamStudio是一个前沿的AI工具，利用先进的机器学习算法，帮助用户根据文本描述生成高质量的视觉内容，旨在提高艺术创作的效率和灵活性。
《ChatGPT旅行作家提示》是一本全面的电子书，旨在激发您的创意，提高您的叙事技巧，帮助您在旅行写作中更好地表达和分享您的经历。
