Aviary是一个基于Gymnasium框架的语言模型Agent训练平台，专注于构建性任务，提供了灵活的训练环境和多种模型集成，旨在满足研究和应用中的多样化需求。
LLM Zoo收集了各种开源和闭源语言模型的信息，包括发行时间、模型大小、支持的语言、领域、训练数据以及相关资源链接。旨在为自然语言处理(NLP)领域的研究人员提供参考，以帮助其选择适合其需求的模型。
Bench是一个用于评估语言模型(LLM)在生产用例中的工具，支持多种语言模型的评估，并提供详细的评估报告和指标，易于集成到现有的生产环境中，且支持自定义评估用例。
Magi是一个基于JAX的强化学习库，支持多种算法并提供灵活的环境接口，易于扩展和自定义，集成了评估和可视化工具。
文本相似度（匹配）计算，提供Baseline、训练、推理、指标分析等功能，支持TensorFlow和Pytorch两个版本，适合不同需求的开发者使用。
SciPhi旨在支持大型语言模型(LLMs)的训练和评估，提供了数据生成和模型输出评估两个关键功能，帮助用户高效地生成合成数据，并对模型的性能进行稳健的评估。
Jaiqu是一款基于人工智能的工具，能够自动将任何JSON格式化为多种架构，支持高效处理和用户友好的接口，适用于各种数据处理需求。
ChatSumo是一个可将定制的GPT模型无缝集成到客户网站上的平台，旨在提升客户互动、捕获潜在客户并全天候与受众互动，从而解锁额外收入。通过提供这一令人兴奋的潜在客户生成特性，帮助代理商在提供全面、以结果为导向的服务中脱颖而出。
Berri AI 是一个平台，允许用户导入数据，快速创建具有 API 端点和可分享网页应用的应用程序。使用低代码/无代码界面配置应用后，可以通过一键部署进行快速测试。
Hegel AI Prompt Playground是一个供团队实验大型语言模型（LLM）和提示的工具，用户可以跟踪尝试过的历史记录并添加评估，帮助开发者更高效地迭代出适合其用例的工作提示和模型组合，附带SDK。
TrustCall 工具：基于 LangGraph 的强大工具调用库，旨在通过让 LLM（大型语言模型）生成 JSON 补丁操作来提高生成和修改复杂 JSON 结构的效率和准确性
gitdiagram能够将任何GitHub存储库转换为可视化的交互式图表，帮助用户快速理解项目的结构和架构。它支持快速生成图表，用户可通过点击组件直接导航至源文件和目录，适合开发者和研究者使用。
GPT4All是一款在本地运行的大型语言模型（LLM），最新发布了V3.0版本，支持多种模型架构，并与多种工具和平台集成。它基于LLaMa模型，使用约80万条GPT-3.5-Turbo生成的数据进行训练，支持多种类型的对话，包括代码和故事。GPT4All完全本地运行，确保数据隐私，支持Windows、MacOS、Ubuntu等操作系统，并具有改进的UI/UX。
这个项目允许您在不到15分钟的时间内，使用人工智能将任何视频翻译成任何语言，并确保完美的唇语同步。
LongBench是一个专为中英双语长文本理解而设计的评测基准，支持多种理解任务的评估，并提供标准化的数据集和评测指标，适用于各种长文本处理模型的性能评估。
Debate Tool 是一个强大的工具，允许不同的语言模型（LLM）根据给定的论点进行辩论。用户可以对每一轮辩论进行评分，并最终选择辩论的胜者。该工具支持多种语言，使其适用于广泛的用户群体。
SuperCLUE是一个针对中文大模型的综合性基准测试平台，提供标准化的评估指标和多任务测试能力，旨在帮助研究者评估和比较中文大模型的性能。
NopeCHA是一个用于自动验证码识别的人工智能工具，能够有效地帮助用户在网页中自动处理验证码，减少手动输入的麻烦。支持浏览器扩展和Token API，适用于个人或小型项目。
