Chai-Lab 是一个用于生物分子结构预测的多模态基础模型，结合了自然语言处理、计算机视觉和几何深度学习技术。它利用 Transformer 架构和自监督学习，能够在原子级别预测蛋白质、小分子、DNA、RNA 等生物分子的三维结构。项目支持多种输入格式和高级功能，如 MSA 生成、模板使用和约束条件，适用于复杂的生物分子预测任务。
