Chai-Lab 是一个用于生物分子结构预测的多模态基础模型，结合了自然语言处理、计算机视觉和几何深度学习技术。它利用 Transformer 架构和自监督学习，能够在原子级别预测蛋白质、小分子、DNA、RNA 等生物分子的三维结构。项目支持多种输入格式和高级功能，如 MSA 生成、模板使用和约束条件，适用于复杂的生物分子预测任务。
DL4Proteins notebooks 是一个深度学习工具箱，专注于生物分子结构预测和设计，特别适合科研人员、教育工作者和学生使用。该项目基于Colab Notebooks，易于使用和分享，旨在推动合成生物学和治疗学的创新发展。
